WRZEŚNIOWY NUMER „WIADOMOŚCI PKN”

W 2024 roku centra danych zużyły około 415 TWh energii elektrycznej, czyli 1,5% światowego zużycia. Według raportu Międzynarodowej Agencji Energetycznej Energy and AI do 2030 roku wartość ta może wzrosnąć ponaddwukrotnie – do około 945 TWh. Zapotrzebowanie centrów danych na energię będzie zatem rosło ponad cztery razy szybciej niż w pozostałych sektorach. Za znaczną część tego wzrostu odpowiada rozwój sztucznej inteligencji. A jednocześnie AI może pomóc energetyce przewidywać awarie urządzeń, dokładniej prognozować produkcję energii z wiatru i słońca, optymalizować pracę elektrowni oraz wykrywać anomalie i zagrożenia. IEA szacuje, że jej szerokie zastosowanie pozwoliłoby lepiej wykorzystać istniejące linie i zwiększyć zdolność przesyłową nawet o 175 GW.

Sytuacja jest więc paradoksalna. Sztuczna inteligencja zużywa coraz więcej energii i zwiększa obciążenie infrastruktury, ale równocześnie może ułatwić zarządzanie coraz bardziej złożonymi sieciami elektroenergetycznymi. Zmienia też sposób podejmowania decyzji. W systemach, które dotychczas funkcjonowały w sposób przewidywalny, coraz większą rolę odgrywają prognozy, szacunki prawdopodobieństwa oraz trudne do jednoznacznego zinterpretowania wyniki.

To nowe wyzwanie również dla normalizacji. Sprawna wymiana informacji między urządzeniami już nie wystarcza. Trzeba zadbać o jakość i wiarygodność danych, interoperacyjność systemów, bezpieczeństwo komunikacji oraz sposób prezentowania wyników generowanych przez AI. Sztuczna inteligencja może więc pomóc energetyce, ale nie zrobi tego sama. Potrzebuje odpowiednio przygotowanej infrastruktury i wspólnych zasad współpracy systemów.

Zapraszamy do lektury wrześniowego numeru Wiadomości PKN 9/2026!